Форум
Stepik
Вопросы и ответы по «Stepik»
Отметьте, что здесь данные, а что – информация?ПОМОГИТЕ ПОЖАЛУЙСТА ОТВЕТИТЬ НА ВОПРОС: Отметьте, что здесь данные, а что – информация? 12333 24.08.2021 11:13 15 4 |
Ответы на вопрос:
Гость#171 30.08.2021, 11:41 26 5 Номер друга — Информация; |
Вопрос и ответы были вам полезны?
Да
Нет
Данные и информация означают одно и то же, верно?
Не совсем. Хотя они тесно связаны, это две разные концепции. Короче говоря, информация – это данные с контекстом и смыслом. После того, как данные станут информацией, они могут стать знаниями при их применении или использовании.
Давайте рассмотрим определения данных и информации более подробно и определим, как улучшить и то, и другое в стратегии управления данными.
Что такое данные?
Данные состоят из необработанных чисел, значений и / или фактов. Каждый фрагмент данных сам по себе не имеет большого значения – ему не хватает контекста и он не был обработан. Его можно хранить в электронном формате, готовом для преобразования в информацию.
Большинство предприятий собирают данные из самых разных источников. Это может включать взаимодействие с потенциальными клиентами, клиентами, поставщиками и сотрудниками. Данные о лидах и клиентах часто централизованы в CRM и обогащаются другими приложениями в технологическом стеке компании, такими как программное обеспечение для автоматизации, платформы поддержки клиентов и бухгалтерские приложения.
Что такое информация?
Информация – это данные с контекстом. Это является результатом обработки, интерпретации и систематизации необработанных фактов и цифр в значимые форматы, которые могут влиять на решения. Определение информации, по существу, «придающие знаний.»
В любом бизнесе для лиц, принимающих решения, жизненно важно иметь доступ к актуальной и надежной информации. Это зависит от сбора качественных данных, которые могут быть обработаны, интерпретированы и структурированы точным и последовательным образом, чтобы стать ценной информацией. Никогда не бывает достаточно полагаться на инстинкт при измерении производительности и состояния бизнеса: это должно подкрепляться качественными данными и полезной информацией.
Примеры данных и информации в бизнесе
Возможно, вам все еще интересно, как на практике выглядит разница между данными и информацией. Вот несколько примеров сравнения данных. информация в деловой среде.
Примеры данных:
- 0123456789
- Количество посетителей вашего сайта
- Время и дата транзакции
- Сумма подписки клиента
Примеры информации:
- (555) 555-5555 в качестве номера телефона
- Зная, что органический трафик растет быстрее, чем прямой.
- Определение времени суток, в которое вы обрабатываете большинство транзакций
- Средняя годовая стоимость контракта (ACV) соглашений о подписке на ваш аккаунт
Помните, что руководитель группы хочет видеть информацию, а не данные, поэтому очень важно превратить собранные вами данные в значимую и полезную информацию, прежде чем представлять ее. Прочтите, чтобы узнать, как этого добиться в вашей организации.
Как данные становятся информацией
В своей книге «Сигнал и шум» статистик Нейт Сильвер пишет: «Числа не говорят сами за себя. Мы говорим за них. Мы наполняем их смыслом».
Это хороший способ понять, как данные становятся информацией. Данные нуждаются в интерпретации и контексте, чтобы стать информацией. В остальном это просто цифры и факты.
Данные становятся информацией, когда они:
- Обработано – сбор, запись, систематизация и хранение информации, например, в вашей CRM.
- Интерпретация – понимание фактов и цифр и придание им контекста, чтобы они могли иметь значение для вашего бизнеса.
- Организованность – структурирование данных таким образом, чтобы ваш бизнес мог их использовать, например, путем синхронизации с другими приложениями.
Когда информация имеет приложение или использование, она может стать знанием, которое оказывает непосредственное влияние на производительность организации.
Лучшие практики для высококачественных данных и информации
Чтобы получить надежную и точную информацию о вашем бизнесе, вам нужны качественные данные. Самый эффективный способ обеспечить высокое качество данных – оптимизировать каждый этап жизненного цикла данных в вашем бизнесе. Это включает в себя:
- Сбор точных и надежных данных в стандартизированном формате.
- Безопасное и этичное хранение данных.
- Поддержание данных путем их проверки, обогащения.
- Синхронизируйте свои приложения. Это обеспечивает полный обзор ваших данных независимо от приложения, в котором они были собраны.
- Эффективное использование данных для превращения их в надежную информацию, влияющую на решения.
- Очистка данных, которые устарели, ненадежны или больше не служат вашему бизнесу.
Как только вы синхронизируете высококачественные данные между всеми вашими приложениями, вы можете оптимизировать информацию, которую вы собираете из них. Это может включать использование автоматизированной отчетности, которая прозрачна для ключевых людей в вашем бизнесе и предлагает значимую информацию. Помните, что если информация не своевременна и не актуальна, как правило, вашему бизнесу не стоит ее собирать.
Оптимизируйте данные и информацию в своем бизнесе
Когда вы знаете разницу между данными и информацией, вы можете обратить внимание на то, как ваш бизнес обрабатывает каждую из них. Сосредоточение внимания на пути от необработанных, необработанных данных к релевантной информации с четким использованием является ценным и необходимым для любого бизнеса.
Начните со сбора высококачественных данных, которым вы можете доверять, синхронизируйте стандартизированные и расширенные данные между вашими приложениями и превратите их в прозрачную информацию, которая положительно повлияет на ваш бизнес и клиентов.
Источник записи: https://blog.hubspot.com
Основные категории информации – данные и знания
Отдельными
категориями информации являются «данные»
и «знания». Данные
– это совокупность конкретных сведений
о количественных и качественных
характеристиках объектов, процессов,
явлений. Для хранения данных используются
базы данных, банки данных. Пример данных:
ФИО, год рождения, адрес, номер телефона
и т.п.
Знания–
определяются по-разному в зависимости
от точки зрения. С философской точки
зрения: знания – это проверенный
практикой результат познания
действительности, которые могут
использоваться для решения различных
задач.
С точки зрения
систем искусственного интеллекта,
знания — это формализованная информация,
которая используется в процессе
логического вывода.
Существует также
подход, состоящий в том, что данные –
пассивны, а знания – активны, в том
смысле, что они используются для решения
задач, для принятия решений или логического
вывода, т. е. инициируют определённые
действия. Знания хранятся в базах знаний
экспертных систем. Граница между данными
и знаниями является нечёткой, расплывчатой.
Знания
разделяются на:
-
декларативные;
-
процедурные.
Декларативные
знания – это некоторые факты, утверждения.
Процедурные знания
описывают последовательность действий,
которые могут использоваться для решения
задач.
Процедурные
знания – это информация, которая
характеризует способы решения задач в
определенной области, т.е. это методы,
алгоритмы, правила. В производственной
сфере процедурными являются технологические
знания. В компьютерной программе –
входная и выходная информации – это
данные, алгоритмы — это процедурные
знания.
Любая книга содержит
сведения в виде данных и знаний. Например,
сведения по автомобилю, его характеристики
– это данные, а правила эксплуатации и
правила вождения – это знания.
Процедурные
знания отвечают на вопрос «Что или как
сделать?».
Декларативные
знания – отвечают на вопросы «Кто или
что есть Х?», «Какие связи между Х и У?»,
«Почему Х?» и т. д.
Декларативные
знания – это статьи в толковых словарях,
формулировки законов физики, собрание
исторических фактов.
Рассмотрим примеры
данных и знаний.
Данные:
«Температура воздуха 1 апреля составила
порядка 10С
в течение четырёх часов», т. е. указывается
конкретные показатели – дата, температура,
продолжительность времени.
Декларативные
знания : «Если в период цветения
косточковых деревьев температура
опускается ниже -10С
в течение пяти часов, то завязь погибает»,
т.е. приводятся определенные утверждения.
Процедурные знания:
«Если урожай косточковых в результате
заморозков погиб, то необходимо требовать
помощь от властей и от страхового фонда»,
т.е. процедурные знания описывают
последовательность действий, которые
могут использоваться при решении задач.
В
системах искусственного интеллекта
знания хранятся в формализованном виде
с использованием определённой формы
их представления, например в виде
продукционных правил типа «Если – То».
Будем использовать
понятия «данные» и «знания» в следующем
смысле:
-
данные
– это конкретные характеристики
объектов; -
знания
– это информация, на основании которой
путем логических рассуждений могут
быть получены определенные выводы.
Одна их основных
операций над данными – операция поиска.
Основная операция с использованием
знаний – это логический вывод.
Содержание
- Сравнительная таблица
- Данные против информации — различия в значениях
- Примеры данных и информации
- «Вводящие в заблуждение» данные
- Видео с объяснением различий
- Этимология
- Грамматика и использование
Между данными и информацией есть тонкая разница. Данные факты или детали, из которых Информация выводится. Отдельные данные редко могут быть полезны по отдельности. Чтобы данные стали информацией, их необходимо поместить в контекст.
Сравнительная таблица
Данные | Информация | |
---|---|---|
Смысл | Данные — это необработанные, неорганизованные факты, которые необходимо обработать. Данные могут быть простыми, кажущимися случайными и бесполезными, пока они не упорядочены. | Когда данные обрабатываются, организуются, структурируются или представляются в заданном контексте, чтобы сделать их полезными, это называется информацией. |
пример | Оценка каждого студента за тест — это один фрагмент данных. | Средний балл класса или всей школы — это информация, которая может быть получена из заданных данных. |
Этимология | «Данные» происходит от единственного латинского слова «датум», которое первоначально означало «нечто данное». Его раннее использование восходит к 1600-м годам. Со временем «данные» стали множественным числом данных. | «Информация» — это старое слово, восходящее к 1300-м годам и имеющее старофранцузское и среднеанглийское происхождение. Он всегда относился к «акту информирования», обычно в отношении образования, обучения или другой передачи знаний. |
Данные против информации — различия в значениях
«Числа не говорят сами за себя. Мы говорим за них. Мы наполняем их смыслом». — Статистик Нейт Сильвер в книге Сигнал и шум
Данные просто факты или цифры — биты информации, но не самой информации. Когда данные обрабатываются, интерпретируются, организуются, структурируются или представляются таким образом, чтобы сделать их значимыми или полезными, они называются Информация. Информация предоставляет контекст для данных.
Например, список дат — данные — не имеет смысла без информации, которая делает даты релевантными (даты праздников).
«Данные» и «информация» неразрывно связаны друг с другом, независимо от того, распознаете ли вы их как два отдельных слова или используете их как синонимы, как это принято сегодня. Будут ли они использоваться взаимозаменяемо, в некоторой степени зависит от использования «данных» — их контекста и грамматики.
Примеры данных и информации
- История показаний температуры во всем мире за последние 100 лет — это данные. Если эти данные систематизированы и проанализированы с целью выявления повышения глобальной температуры, то это информация.
- Количество посетителей веб-сайта по странам является примером данных. Информация о том, что трафик из США увеличивается, а трафик из Австралии уменьшается.
- Часто данные требуются для подтверждения утверждения или вывода (информации), сделанного или сделанного из них. Например, прежде чем лекарство будет одобрено FDA, производитель должен провести клинические испытания и представить много данных, чтобы продемонстрировать, что лекарство безопасно.
«Вводящие в заблуждение» данные
Поскольку данные необходимо интерпретировать и анализировать, вполне возможно — даже очень вероятно, — что они будут интерпретированы неправильно. Когда это приводит к ошибочным выводам, говорят, что данные вводят в заблуждение. Часто это результат неполных данных или отсутствия контекста. Например, ваши инвестиции в паевой инвестиционный фонд могут вырасти на 5%, и вы можете сделать вывод, что менеджеры фонда делают отличную работу. Однако это может ввести в заблуждение, если основные фондовые индексы выросли на 12%. В этом случае фондовый рынок значительно уступает рынку.
Видео с объяснением различий
Этимология
«Данные» происходит от единственного латинского слова, датум, что первоначально означало «нечто данное». Его раннее использование восходит к 1600-м годам. Со временем «данные» стали множественным числом датум.
«Информация» — это старое слово, восходящее к 1300-м годам и имеющее старофранцузское и среднеанглийское происхождение. Он всегда относился к «акту информирования», обычно в отношении образования, обучения или другой передачи знаний.
Грамматика и использование
В то время как «информация» — это массовое или неисчислимое существительное, в котором используется глагол в единственном числе, «данные» — это существительное во множественном числе, которое заслуживает глагола во множественном числе (например, Данные готовы.). Единственная форма «данных» — датум — значение «один факт» — слово, которое в основном вышло из употребления, но все еще широко признается во многих руководствах по стилю (например, Данные подтверждают ее точку зрения.).
Обычное употребление, которое с меньшей вероятностью распознать датум, «данные» во многих случаях стало неисчислимым существительным и превратилось в глагол в единственном числе (например, Данные готовы.). Когда это происходит, очень легко использовать взаимозаменяемые термины «данные» и «информация» (например, Информация готова.).
2.1. ���������� � �� ��������
- ���������� � ������
- ����� ������������ ����������
- ���� ����������
- �������� ����������
���������� � ������
������ ���������� ���������� �� ���������� informatio, ��� ��������
�����������, ������������, ���������. � ������� ������������������ ���������
���������� ���� ��������� ��������� ���� � ������� �������� (���������).
��������� — ��� ����� ������������� ���������� � ���� ����, ������, �����������,
�������� ������, ��������, ������ � �.�. � ������� ������ ���������� —
��� ����������� �������, ���������� � ���� ����� ���������� ����� ������,
����� ��������� ����� ����� � ������� ��������, ������ � ������������.
���������� — �������� �� �������� � �������� ����������
�����, �� ����������, ��������� � ���������, ������� ��������� ���������
� ��� ������� ����������������, ��������� ������.
����������� ������������� ����������
��� ������������� ��������� ����� ����� ��������, ������, �������, ����������
���� ������������� � ������� ��� ������� ����������� ����. ������ c ����������� � ����������� ����� ������������� �������
������. �������, � ��� �� �������.
������ ����� ���������������
��� �������� ��� ���������� ����������, ������� �� �����-�� �������� �� ������������,
� ������ ��������. � ��� ������, ���� ���������� ����������� ������������ ���
������ ��� ���������� ���������������� � ���-����, ������ ������������ � ����������.
������� ����� ����������, ��� ����������� �������� ������������ ������.
������ 2.1. �������� �� ����� ������ ������� ��������� � ���� ������������������
������ ����� � �������� �� ������ �����. �� ��������� ��� ����� ��� ������,
��� ��� ��� �� ������������� ��� ������� ��������
����� ������ ������� ������ ������� �������� ����� �
��� ������������. ��� ������ ����� ���������� ����� ������� �������������� �
����������� �� ������ � ����������, ������� �� � ���������� ��� �� ������������.
����� �� ��������� �������������� ���������� �������� ���������� �������������.
�� ������������� ����� — ����� � ���������� ���������� ������������ �����,
������������. ������������� ���������� ������������ �������� ������������,
�������������, ������ � ����������� ������������ ���� � �����. ������������
����� �� ������� � ������������ ������������� � ����� ���� ������� ����������������
�����������.
������������� ���������� — ����������� ��������, ����������
���������-������������� �������� � �������� ��� ���������� ����� ����������
� ������������ ����� � ���������������� � ������������������ �����.
��� ������ � ����������� ������
������� �� �������� � ����������� (����������). ���� � ��������, ��������������
�������� ��������� �� ��������� ���������� � �� �����������, ���������� ��������������� ��������������.
��� ����������� ����������
����� ������ ��������������� �������� �� ������������.
������������ ���������� — ��� ������������ �������
������������ ������������ � ������� ���������� ���������� ������ ���������
�������, ��������, ������� � �.�.
� �������� ����� ���� �� ��������
��������, ����� �� ������� ������������ �� ������ ������������ ����������. ������
������������ ��������� ������� ����������������. �� ������� ������������ ����������
��������� ��������� ������� ��� �������� ������� ������������ �������� �������
���������.
������ 2.2. �� ������� ��������� ����� � ������ ���������� �����������
�� �������������� �����������. ��������� � ��������, �� �������, ��� ��������
���������� ����� �������� � ������ �����. � ���������� ����� ����� �� ���������
������ ������������ ��������, ������� �� ��������� ��� ������� ������� � ������
���� ��� ����� ��������, �.�. ���������� ���������� ����������� ��������� ���������
���. ��� ���� ����� �������� ����� ����������� ��������, �� ��������� ����������
��� ����������� � ����, �� �������� ��������� ������������� ����������. � ����
������ ����� ��������, ��� ����������, ���������� ���� �� �����������, ���������
�������� ����������� �������� � ����� � �������� ��� ������������ � �������������
������.
����� ������������ ����������
������������ ���������� �����
���������� � ���� ������: �������������, ��������������, ��������������.
�������������� ������������. ��� ���������� ���������-����������� �������������� ���������� � �� �����������
�� ���������� ����������. �� �������������� ������ ����������� ��� ��������
� ������ ������������� ����������, �������� �������� � ���������, ������� �����
������������� ����������, ���������� � �������� �������������� ���� ����� �
�.�. ����������, ��������������� ������ � �������������� �������, ������ ��������
�������, ��� ��� ��� ���� �� ����� �������� ��������� �������. ��� ����� ������������
���������� ������� ����������� �������������, �.�. �������������� ������� ����������.
������������� (���������) ������������.
��� ����� ���������� ������� ������������ ������ ������� � ������ �������. �������������
������ ������������ ���� ���������� ���������� ����������. �� ���� ������ �������������
�� ��������, ������� �������� ����������, ��������������� ��������� �����. �
����������� ��������������� ��������� ����� ����� ������ ������������� ����������.
��� ����� ������ ��� ������������ ������� � �������������, ��������� ������,
���������� ���������� � �� ���������.
�������������� (���������������) ������������. ��� �������� ��������� ���������� � �� �����������, ������������ ����������
���� ����������, ������� �� �� ������ �����������. ����������� ��������������
�������� ���������� ������ ��� ������� �������� ���������� (�������), ������������
� ���� ����������. �������������� ������ ������������ ������ � ���������, �����������
������������� ���������� ��� ��������� ������������ ������� ��� ���������� �����
����. � ���� ����� ������ ������������� ��������������� �������� ����������.
��� ����� ������������ ��������������� ������� � ������������ ��������������
����������, � ������������� �� ������� ������� ������������ �������.
���� ����������
������������� ���
��� ��������� ���������� �������� ��� ���������:
���������� ���������� I � ����� ������ V�.
��� ��������� ����� ������ ��������� � �������������
� ����������� �� ��������������� ����� ������������. ������ ����� ������������
������������� ���� ���� ���������� ���������� � ������ ������ (���. 2.1).
���. 2.1. ���� ����������
�������������� ���� ����������
��� ���� ���������� ����������
��������� � ������������ �����������, �� ���������� ���������� ��������� � �������.
����� ������ V�.
� ��������� ���������� ����������� �������� (��������) � ���� ���������. � ���������
�������� ��������� ���� ������ ����� ��������� ��� � �������������� ��������
������� ��������� ������:
� �������� ������� ��������� ������� ��������� — ��� (bit — binary
digit — �������� ������);
����������. � ����������� ��� ������ � ����������� �������� ���������
������ «���» ������ ������������ ����������� ������� ��������� «����»,
������ 8 ���.
� ���������� ������� ��������� ������� ��������� -��� (����������
������).
������ 2.3. ��������� � �������� ������� � ���� ����������������
��������� ���� 10111011 ����� ����� ������ V�=8 ���.
��������� � ���������� ������� � ���� ��������������� �����
275903 ����� ����� ������ V�=6 ���.
���������� ���������� — �� �������������� ������ ���������� ���������� ���
������������ ������� ���������������� ��������� ������� (�������� �������).
�������������, ��������� ���������� � �����-���� ������� ������ ������� � ����������
������� ����������������� ���������� � ��������� ���� �������. ���������� ���
�������.
����� �� ��������� ����������
����������� ����� ��������� ��������������� (���������) �������� � ������� a. ����� ��� ����������������� � ������� �������� �������
H(a), ������� � �� �� ����� ������ � ����� ���������������� ��������� �������.
����� ��������� ���������� ���������
b ���������� �������� ��������� �������������� ����������
Ib(a), ����������� ��� ��������� ����������������� ���,
��� ������������� (����� ��������� ��������� b) ���������������� ��������� ������� ����� Hb(a).
����� ���������� ����������
Ib(a) � �������, ���������� � ��������� b, ����������� ���
Ib(a)=H(a)-Hb(a),
�.�. ���������� ���������� ���������� ���������� (�����������)
���������������� ��������� �������.
���� �������� ����������������
Hb(a) ��������� � ����, �� �������������� �������� ������
��������� ������ ������� � ���������� ���������� Ib(a)=H(a). ����� �������, �������� �������
H(a) ����� ��������������� ��� ���� ����������� ����������.
�������� ������� H(a), ������� N ��������� ���������, �������� ������� �������,
�����:
��� �i — ����������� ����, ��� �������
��������� � i-� ���������.
��� ������, ����� ��� ���������
������� �������������, �.�. �� ����������� ����� Pi=1/N, �� ��������
������������ ������������
����� ���������� ����������
��������� ������ � ��� ��� ���� ������� ���������, �������� ��� ��������� ���
������������� ���������� � ����������. �����������, ��� ���� � �� �� ����������
�������� � ������ �������� ��������� ����� �������� ������ ����� ��������� �������������
�������, ��� ����� ����������� � ���� �����������
N=mn,
��� N -����� ������������ ������������ ���������;
� — ��������� ������� ��������� (������������ ��������, �����������
� ��������);
� — ����� �������� (��������) � ���������.
������ 2.4. �� ������ ����� ���������� n-��������� ���������,
������������ � ��������� ��������. ��� ��� ���������� ������������
������� ���������� ����� N=mn,
�� ��� ���������������� ��������� ����� �� ��� ���������� ����������,
������������� ��������� � ���������� ��������� ���������, ����� I=logN=logm
— ������� ������.
���� � �������� ��������� ��������� ������� �,
�� I=n. � ������ ������ ���������� ���������� (��� �������
������� ���������� �������� ��������� ���������� ���������) ����� ����� ������
������ I=V�,
���������� �� ������ �����. ��� ���������������� ��������� ������� ������ I<V�=n.
�������� ����� ������������ �������� � ���������� ���������. ���������
��������� � ���� ������� ����� �������������� ��� � ���.
����������� (�������) ��������������� (������������) ��������� ������������ ���������� ����������
���������� � ������ ������, �.�.
������ 0<Y<1
� ����������� Y ����������� ������ ������ �� �������������� ����������
(������) � �������. ������� ��������� � ��������� ���������������, ���
���� ��������������� ����������� ������ ������������ ����������� ����������.
������������� ���� ����������
��� ��������� ���������� ����������
����������, �.�. �� ���������� �� ������������� ������, ���������� ���������
�������� ����������� ����, ������� ��������� ������������� �������� ����������
�� ������������ ������������ ��������� ����������� ���������. ��� ����� ������������
������� �������� ������������.
�������� — ��� ������������ ��������, ��������
����������� ������������ ��� �������.
� ����������� �� �����������
����� ��������� ����������� ���������� S
� ���������� ������������ Sp ���������� ���������� ������������� ���������� Ic, �������������� ������������� � ���������� �� � ����������
� ���� ��������. �������� ����� ����������� ������� �� ���.2.2. ���������� ���
���������� ������, ����� ���������� ������������� ���������� Ic ����� 0:
��� Sp 0 ������������ ��
������������, �� �������� ����������� ����������;
��� Sp; ������������ ��� �����, � ����������� ����������
��� �� �����.
���. 2.2. ����������� ���������� �������������
����������. �������������� ������������, �� ��� ��������� Ic=f(Sp)
������������ ���������� �������������
���������� Ic ����������� ����������� ��� ������������ �� ����������
���������� S �� ����� ���������� Sp
(Sp = Sp opt),
����� ����������� ���������� ������� ������������ � ����� ��� ����� �� ���������
(������������� � ��� ���������) ��������.
�������������, ���������� �������������
���������� � ���������, ���������� ����� ������, ���������� �������������, ��������
��������� �������������. ���� � �� �� ��������� ����� ����� ��������� ���������� ��� �������������
������������ � ���� ������������� (������������� ���) ��� ������������ ���������������.
��� ������ �������������� (���������������)
������� ���������� ���������� ���������� � ������������ ������� S � Sp.
������������� ����� ����������
������������� ���������� ����� ������� ����������� ���������������� �,
������� ������������ ��� ��������� ���������� ������������� ���������� � ��
������:
�������������� ���� ����������
��� ���� ���������� ����������
���������� (��������) ��� ���������� ������������� ������������ ����. ��� ����
����� �������� �������������, ������������� ������������� ������������� ����
���������� � ��� ��� ���� �������. �������� ���������� ������������� ��������
� ��� �� ����� �������� (��� ������� � ���), � ������� ���������� ������� �������.
������ 2.5. � ������������� ������� �������������� �������� (��������)
���������� ����� ���������� ��������� �������������� ������� ����������������,
����������� ��������� ������������� ���� ���������� ��� ���������� ��������:
Inb(g)=�(g /b)-�(g),
��� Inb(g) -�������� ���������������
��������� b ��� ������� ���������� g,
�(g) -��������� ��������� ������������� ������ ����������������
������� ���������� g,
�(g /b) — ��������� ������
���������������� ������� g ��� �������, ��� ��� ���������� ����� ������������
����������, ������������ � ��������� b.
��� ������������� ��������� ���� ���������� ����������
� ����.2.1.
������� 2.1. ������� ���������
���������� � �������
���� ���������� | ������� ��������� | ������� |
��������������: ������������ ������ ������������ ������ | ������� ���������� ���������������� ������� ������������� ���������� | ����������� ������� ���, ���� � �.�. |
������������� | �������� ������������� ���������� | ����� ���������� ��������, ������������ ���������, ������������ ��������������, ������������������, ����������� ����������� |
�������������� | �������� ������������� | ������� ������, ������������������ ����������, �������� �������� ����� ��������� ���������� � �������� ������� |
�������� ����������
����������� � �������������
������������� ���������� ��������������� ������ ��������� �� ����������������
������������ ��������, ��� ������������������, ����������������, �������������,
�����������, ������������, ���������������, ��������, �������������, ������������.
- ������������������ ���������� �������
� ������������� �� ������ � ������������ � ����� ����������� ��������� �������
�������. ��������� �������� ����� �����:
- ������������ ���������, �� ���� ������� �������������� �������� �������;
- �������������� ������ ������������ ��������� � ������ ������������� �������.
- ��������� ������������������ ���������� �������� ������� � ������������
�� ������������.
- �������������������������� ��������
������������� �������, ������ ��������� ���������� ������������� ����������
� ��������� � ������ �������������� ������, �.�. C=Ic/V�.
� ����������� ���������������� ���������� ������ ������������� ����������
����������� �������������� �������, ��� ��� ��� ��������� ����� � ��� �� ��������
��������� ������������� ������� ����� ������.
������ � ������������� ���������������� �, ���������� ������������� ������,
����� ������������ � ����������� ���������������, ����������������� ����������
���������� �������������� ���������� (�� �������) � ������ ������ Y=I/V�.
- ������������� (�������) ���������� ��������, ��� ��� �������� �����������,
�� ����������� ��� �������� ����������� ������� ������ (����� �����������).
������� ������� ���������� ������� � �� ��������� ����������� (����������)
� �����������. ��� ��������, �.�. ������������� ��� ������� ����������� �������,
��� � ���������� ���������� ������� ������������� ����������� �������������
�������.
- ����������� ����������
���������� ������������ �������������� ����������� ��������������� ��������
�� ��������� � ��������������. ��������, � �������������� ������� ����������
����������������� � ��������� � ������� ��� ���������� ������������ �����.
��� �����������, � ���������, � ����� ������������ �� ������������� �����
� ���������� ������������.
- ������������ ���������� ������������ ��������
���������� �������� ���������� ��� ���������� � ������ �� ������������� �
������� �� �������� ��������� �� ������������� � �� ��������� �������, ����������
� ������� ������������� ������ ����������.
- ��������������� ���������� �������� ��
����������� �� ����� ������� ������������ ������� �������, ��������������
� �������� ������� ������������ ������.
- �������� ���������� ������������ �������� ��������
���������� ���������� � ��������� ��������� �������, ��������, ������� � �.�.
��� ����������, ������������ �������� �����, �������� ������ �����������������
������� ��������:
- ���������� ��������, ���������� ��������� ������� �������� ������� �����;
- �������� ��������, ������������ ��������� ������� ���������� �������
�����, �������� �������� �������������;
- ������������ ��������, ������� ����� �������� � ���������� �������� ����������������
�������;
- ����������� ��������, ������������ �������������� ����������� ����������.
������������� ���������� ������������
�� ��������� �������� ������� ������������ ������� � ����������� ���������.
���������� ������������� ���������� ������������� ������������ ����������� ��������,
�.�. ������������ ����, ��� ������������ ����������� �������� ��������� ����������
�� ��������� �������� ����� ��������� � �������� ����������� ��������.
������������ ���������� ��������
�� ����������� ����������� �� ��������� �������� ������ ��� ��������� �����������
��������. ������������ ����������, ��� � ������������������, ����������� ���������
��������� �� ������ � ������������.
� ���������� ������� ��������,
��� ����� ��������� �������� ����������, ��� ������������������, ����������������,
�������������, �����������, ������������, ������� ������������ �� ������������
������ ���������� �������������� ������. ��������� ������������, ���������������,
�������� � ������������� ��������������� � ������� ������� ����� �� ������������
������, ������ �� �� �������� ����������� ������ � �������� ����������������
�������, � ������ ������� �� ����������. ��� ���� ��������� ������������ � ��������
������ ������� �������������� � ����������� ��������������� � �������������.
GDPR Data Privacy Professional
Экспресс-погружение в GDPR за 4 полных дня вместо 6 месяцев самостоятельного изучения!
Согласно GDPR, а также Конвенции 108+, персональными данными является любая информация, относящаяся к идентифицированному или поддающемуся идентификации физическому лицу. Продолжаем цикл материалов на тему «А это точно персональные данные?». В прошлый раз мы рассказали о том, являются ли имя и фамилия персональными данными, а сегодня рассмотрим, относится ли номер телефона к этой категории.
📌 Под полным идентификатором мы понимаем информацию, однозначно идентифицирующую субъекта; под частичным идентификатором – сведения, которые при использовании совместно с другими сведениями, также позволяют идентифицировать субъекта; а под дополнительной информацией – сведения, которые относятся к уже идентифицированному субъекту.
Подробнее о том, что такое персональные данные, читайте в нашем лонгриде.
Номер телефона как персональные данные
Согласно определению, информация, которая является лишь одним из шагов в идентификации человека, должна защищаться в такой же степени, как и информация, прямо ведущая к установлению личности. Несмотря на то, что сам по себе номер телефона не говорит нам ничего о личности владельца (например, не позволяет определить, мужчина это или женщина, какое у него имя и фамилия), дальнейшее использование такой информации в сочетании с дополнительными сведениями помогает идентифицировать человека. При этом много усилий не потребуется. Вычислить владельца мобильного номера весьма просто: он может находиться даже в нескольких базах данных, доступных злоумышленнику, для которого идентификация лица будет иметь выгоду.
📌 Следовательно, номер телефона относится к персональным данным.
Кроме того, согласно GDPR, номер телефона относится к уникальным идентификаторам и упоминается в качестве такового во «Мнении о концепции персональных данных», изданном европейским надзорным органом (Article 29 Data Protection Working Party Opinion 4/2007 on the concept of personal data).
Мы открыты к сотрудничеству с развивающимися, инициативными компаниями.
Номер телефона как метаданные
Следует также отметить, что номер мобильного телефона относится к категории метаданных (то есть, к категории «данных о данных» или «сведений о данных»). Несмотря на то, что метаданные сами по себе не раскрывают чувствительных сторон жизни человека, их анализ может привести к весьма серьезному вмешательству в частную жизнь. Необходимость их защиты подчеркивалась в судебной практике.
В деле Malone v. The United Kingdom, Европейский суд по правам человека постановил, что раскрытие записей об «учете» телефонных звонков полицией представляет собой нарушение ст. 8 Европейской Конвенции по правам человека.
В деле Tele2 / Watson относительно хранения метаданных Европейский суд (справедливости) также поддержал данную точку зрения, заключив, что различие в уровне защиты контент-данных и метаданных является устаревшим. По мнению Европейского суда (справедливости), метаданные, собранные в совокупности об одном или нескольких лицах, могут быть не менее чувствительными, чем фактическое содержание сообщений.
Комитет по правам человека ООН также отмечал, что серьезность вмешательства в частную жизнь не зависит от типа данных, так как любой сбор метаданных уже потенциально является вмешательством в частную жизнь, независимо от того, будут ли эти данные использоваться впоследствии. Сам факт такого захвата действительно может иметь «потенциально пугающее влияние на реализацию прав человека, в том числе на свободу выражения мнений и ассоциации» («The right to privacy in the digital age» (A/HRC/37)).
При агрегировании метаданные могут раскрыть такую личную информацию, которая освещает не менее чувствительные стороны жизни человека, чем само содержание сообщений и может дать представление о поведении человека, его социальных отношениях, личных предпочтениях и идентичности (A/HRC/RES/34/7).
Оставайтесь с нами на связи!
Подробнее о предоставляемых услугах вы можете узнать здесь.
Остались вопросы? Свяжитесь с нами для консультации (это абсолютно бесплатно). Будем рады стать вашим партнёром в адаптации бизнеса к новой реальности 💙
P.S. Для того, чтобы оставаться с нами на связи и узнавать о последних апдейтах в мире приватности, подпишитесь на наш Telegram “PRO Приватность”.
Пару месяцев назад поднялся хайп по поводу изменения законодательства о персональных данных. Находчивые юристы стали наперебой убеждать, что любая форма обратной связи или виджет заказа обратного звонка на сайте свидетельствует об обработке персональных данных пользователей, Роскомнадзор уже штрафует за нарушения и нужно срочно вставать на учет.
Вся эта шумиха основана на мифах о персональных данных. Давайте разберемся, что произошло на самом деле, чем это грозит и как этого избежать.
Правила обработки персональных данных не изменились. В июле 2017 года вступили в силу поправки в КоАП РФ, ужесточающие ответственность за нарушение законодательства о персональных данных. Введены новые составы правонарушений и суммы штрафов повышены до 75 000 рублей. Это правда.
Но нужно понимать, что суммы штрафов для физических лиц на порядок, а для предпринимателей в разы ниже штрафов для юридических лиц. Максимальный штраф в 75 тыс. руб. установлен для юридических лиц по одному их 7 составов. В остальных случаях максимальный штраф колеблется от 30 до 50 тыс. руб.
Из неприятного – штрафы по различным составам частично могут складываться. Среди возможных нарушений в частности перечислены:
- обработка персональных данных в случаях, не предусмотренных законом, или несовместимая с целями сбора персональных данных;
- обработка персональных данных при отсутствии письменного согласия субъекта;
- неисполнение обязанности по опубликованию политики по обработке персональных данных.
Однако беспокойство по данному поводу в большинстве случаев вызвано поверхностным пониманием закона о персональных данных. Чтоб оценить риски привлечения к ответственности рассмотрим 5 наиболее популярных мифов о персональных данных, блуждающих в умах интернет-сообщества.
1. Персональные данные — это любые сведения о физическом лице
На первый взгляд так и есть.
«Персональные данные — любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных)» (ч.1 ст.3 ФЗ «О персональных данных»).
Однако если переложить данную норму на обычный язык, персональными данными являются только те сведения, на основе которых можно установить личность человека или которые относятся к человеку, личность которого бесспорно известна.
Проверим тезис на информации о номере телефона или адресе электронной почты. У вас нет легального доступа к абонентской базе или базе пользователей почтового сервиса. Следовательно, сами по себе данные сведения не позволяют установить личность человека, который ими пользуется.
Поэтому данные нельзя считать персональными в том случае, если без использования дополнительной информации они не позволяют идентифицировать физическое лицо.
Если у вас остались сомнения в такой трактовке нормы, можно ознакомиться с первоисточником на сайте Роскомнадзора. Дословно норма Конвенции о защите физических лиц при автоматизированной обработке персональных данных звучит так:
«Персональные данные означают информацию, касающуюся конкретного или могущего быть идентифицированным лица (»субъекта данных»)» (ст.2 Конвенции).
Другими словами пока мистер «Х» вам не известен вы можете хранить о нем данные без нарушений. Например, по поводу телефонного номера «инкогнито» есть прямые ответы региональных отделений Роскомнадзора:
«Абонентский номер (номер телефона) служит для обозначения и возможности идентификации конечного оборудования абонента в сети связи при соединении с ним абонентских устройств из чего следует, что номер телефона без указания на его владельца не является информацией, на основании которой это лицо (субъекта персональных данных) можно однозначно идентифицировать и его использование не может подразумевать обработку персональных данных его владельца».
Выводы
Если форма обратной связи не предполагает предоставление помимо номера телефона или электронного адреса дополнительных сведений, идентифицирующих пользователя, такая информация не относится к персональных данным. Запрос имени совместно с номером телефона или email пользователя также не делает данные персональными, т.к. имя не идентифицирует гражданина.
«Гражданин приобретает и осуществляет права и обязанности под своим именем, включающим фамилию и собственно имя, а также отчество, если иное не вытекает из закона или национального обычая (ч.1 ст.19 ГК РФ)».
Поэтому с точки зрения гражданского законодательства просто имени не достаточно для возникновения юридических последствий. Как минимум, необходимы еще отчество и фамилия.
Аналогичным образом не относятся к ПДн сведения об IP, cookie, и прочие данные, собираемые в автоматическом режиме в связи с активностью на сайте или в приложении пользователя, не прошедшего полную идентификацию.
2. Оператор по обработке персональных – это лицо, осуществляющее их обработку
«Оператор — государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными» (ч.2 ст.3).
Однако из данного правила есть исключение.
«Оператор вправе поручить обработку персональных данных другому лицу с согласия субъекта персональных данных, если иное не предусмотрено федеральным законом, на основании заключаемого с этим лицом договора» (ч.3 ст.6).
Указанные лица не определяют «цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными», а потому не считаются операторами персональных данных.
На практике к таким лицам могут относиться любые консалтинговые и сервисные компании, включая облачные сервисы. Персональные данные предоставляются клиентами, они же и несут ответственность за легальность их обработки.
Аналогично любые сервисы не должны отвечать за обработку ПДн сотрудников клиентов, которые последние самостоятельно загружают в сервис. Именно клиент должен получить согласие субъекта персональных данных на передачу сервису и их обработку соответствующими способами.
Выводы
Не спешите
хоронить
считать себя оператором. Возможно, вы получили персональные данные для обработки от оператора, а не субъекта персональных данных.
3. Все сайты должны опубликовать Политику конфиденциальности
Действительно, в ФЗ «О персональных данных» есть норма о публикации Политики конфиденциальности:
«Оператор, осуществляющий сбор персональных данных с использованием информационно-телекоммуникационных сетей, обязан опубликовать в соответствующей информационно-телекоммуникационной сети документ, определяющий его политику в отношении обработки персональных данных, и сведения о реализуемых требованиях к защите персональных данных, а также обеспечить возможность доступа к указанному документу с использованием средств соответствующей информационно-телекоммуникационной сети» (ч.2 ст.18.1).
Однако не забывайте о возможных исключениях из данного правила.
Во-первых, не все сведения о физическом лице относятся к персональным данным (см. миф 1).
Во-вторых, такие правила не возлагаются на лицо, осуществляющее обработку персональных данных по поручению оператора (см. миф 2 выше).
В-третьих, сам ФЗ «О персональных данных» не возлагает на физических лиц (в том числе ИП) обязанность издания документов, определяющих политику оператора в отношении обработки персональных данных, локальных актов по вопросам обработки персональных данных. Такие документы должны издаваться только юридическими лицами (пп.2 ч.1 ст.18.1).
4. На обработку персональных данных требуется письменное согласие
Действительно, в качестве первого условия обработки ПДн названо согласие субъекта персональных данных на обработку его персональных данных (пп.1 ч.1 ст.6 ФЗ «О ПДн»).Но при этом не всегда обязательно оформлять согласие на бумаге за собственноручной подписью субъекта ПДн. Есть ряд дополнительных или взаимоисключающих правил.
1. Согласие на обработку ПДн не требуется лицу, действующему по поручению оператора (ч.4 ст.6)
2. Отдельное согласие не требуется в случаях, когда оператором выполняется обработка ПДн:
- в целях заключения или исполнение договора, стороной которого либо выгодоприобретателем или поручителем по которому является субъект персональных данных (пп.5 ч.1 ст.6);
- к которым предоставлен доступ неограниченного круга лиц субъектом персональных данных либо по его просьбе (пп.10 ч.1 ст.6).
Таким образом в случае принятия пользовательского соглашения достаточно уведомить пользователя об обработке его персональных данных.
3. Согласие может быть дано оператору в иной форме
«Согласие на обработку персональных данных может быть дано субъектом персональных данных или его представителем в любой позволяющей подтвердить факт его получения форме, если иное не установлено федеральным законом» (ч.1 ст.9).
Другими словами, если федеральный закон не требует получения согласия строго в письменной форме, оно может быть дано любым иным способом, в том числе путем совершения запрашиваемых действий. Например, такими действиями могут признаваться направление проверочного кода, указанного в СМС, переход по ссылке, направленной на электронную почту пользователя при регистрации в аккаунте и т.п.
4. Согласие в письменной форме может быть подписано электронной подписью
«Согласие в форме электронного документа, подписанного в соответствии с федеральным законом электронной подписью признается равнозначным содержащему собственноручную подпись субъекта персональных данных согласию в письменной форме на бумажном носителе» (ч.4 ст.9)
Здесь следует принимать во внимание, что под электронной подписью понимается усиленная квалифицированная электронная подпись (см. ч.3 ст.18 Федерального закона от 06.04.2011 N 63-ФЗ «Об электронной подписи»).
5. Каждый оператор ПДн должен быть включен в реестр Роскомнадзора
Многие консультанты рекомендуют подать уведомление в Роскомнадзор для включения в реестр операторов персональных данных, ссылаясь на данную норму:
«Оператор до начала обработки персональных данных обязан уведомить уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных о своем намерении осуществлять обработку персональных данных» (ч.1 ст.22).
Однако при этом забывают, что в той же статье закона предусмотрены исключения из данного правила. К рассматриваемой ситуации обработки ПДн частным интернет-сервисом относятся минимум два основания освобождения от обязанности подачи уведомления.
В частности оператор вправе осуществлять без уведомления Роскомнадзора обработку следующих персональных данных:
«полученных оператором в связи с заключением договора, стороной которого является субъект персональных данных, если персональные данные не распространяются, а также не предоставляются третьим лицам без согласия субъекта персональных данных и используются оператором исключительно для исполнения указанного договора и заключения договоров с субъектом персональных данных» (пп.2 ч.2 ст.22)
«сделанных субъектом персональных данных общедоступными» (пп.4 ч.2 ст.22)
Выводы
1) В первом случае для обработки ПДн без уведомления Роскомнадзора достаточно предложить пользователю принять пользовательское соглашение, которое по сути является договором. Для получения сообщений на номер телефона и адрес электронной почты в любом случае необходимо получать согласие пользователя, поэтому принятие пользовательского соглашение решает две задачи одновременно: с одной стороны вы легально используете данные без уведомления Роскомнадзора, с другой – получаете согласие на обращение к пользователю по указанным номерам и адресам, включая при необходимости рекламную рассылку.
2) Второе исключение из правил касается общедоступных данных. Это основание может пригодиться социальной сети, доске объявлений или сайту поиска работы, где пользователи самостоятельно делают доступной информацию о себе. В таком случае нет необходимости не только уведомлять Роскомнадзор об обработки данной категории ПДн, но и получать дополнительное согласие пользователя на их обработку.
3) Помимо этого вспомните, что не все лица, осуществляющие обработку ПДн считаются операторами. Некоторые из них действуют по поручению оператора (см. миф 2 выше). Поэтому им не нужно направлять уведомление в Роскомнадзор об обработке ПДн, предоставленных оператором.
4) Отдельного упоминания заслуживает регомендация встать на учет «как бы чего не вышло». Это во всех отношениях вредный совет, т.к. Роскомнадзор должен проводить плановые проверки операторов, включенных в реестр. И тогда вам простая политика конфиденциальности не поможет: спросят все внутренние регламенты по информационной безопасности и проверят фактическое выполнение!
Обращайте внимание на детали – в них кроется
юрист
дьявол.
Источник
Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Помогла ли вам данная статья?
Проголосовали 130 пользователей.
Воздержались 37 пользователей.